Гибридные модели

Инженерный модуль для создания гибридных моделей и физически информированных нейросетей (ФИНС) – для прогнозирования параметров процессов, анализа и оптимизации режимов

Физика и данные

Объединение материальных и тепловых балансов, инженерных зависимостей и моделей машинного обучения для описания оборудования и уточнения зависимостей по данным

Физически информированные нейросети

ФИНС (PINNs) – обучение нейросетей с учетом уравнений процесса, законов сохранения, начальных и граничных условий для решения прямых и обратных задач

Обучение и проверка моделей

Обучение на производственных, экспериментальных и расчетных данных, проверка на независимых выборках, оценка точности и области применимости